2Complete AB
Om företaget
2Complete är ett rekryterings- och bemannings företag i Stockholm som jobbar för en effektiv rekryteringsprocess, det är vi experter på.
Fakta
Öppna tjänster
DevOps Engineer till Complior – Stockholm
Sparas på din profil · Skapa konto
Om företaget Complior är ett svenskt IT‑säkerhets- och hostingbolag specialiserat på säker infrastruktur, compliance och hög tillgänglighet. Företaget levererar tjänster till organisationer med höga regulatoriska krav, bland annat inom bank, sjukvård och offentlig sektor. Complior tillhandahåller sv
🤖 Vår syn
⚠️ AI är inte kärnan i rollen. Tjänsten nämner AI i titeln eller beskrivningen, men det primära arbetet är något annat. Det kan ändå vara ett bra jobb — var bara medveten om vad du söker till.
Det här är ett klassiskt DevOps-jobb på ett etablerat säkerhetsbolag — ingenting med AI är genuint, det är bara buzzword i annonsen. Du kommer hantera infrastruktur, automatisering och deployment för compliance-tunga kunder, vilket är solida och väl betalda jobb. Passa om du vill arbeta med infrastruktur-säkerhet snarare än AI, och om du trivs med strikt regelefterlevnad.
Data Scientist med AI kompetens till Agio
Sparas på din profil · Skapa konto
Om Agio Agio är ett väletablerat svenskt IT konsultbolag som grundades 2003 och i dag har kontor i både Stockholm, Luleå och Kiruna. De är experter på att skapa effektivare verksamhetsprocesser inom offentlig sektor och industri – där modern digitalisering, automation och AI står i centrum. Agio är
🤖 Vår syn
🔬 Klassisk ML-arbete. Du bygger, tränar och driftsätter modeller med PyTorch, TensorFlow eller scikit-learn. Inte bara använder dem.
Du kommer att jobba med verklig maskininlärning för att automatisera och förbättra processer hos offentliga och industriella kunder – inte bara experimentera i notebooks. Rollen passar dig om du kan både bygga modeller och förklara dem för icke-tekniska beslutsfattare, eftersom konsultationen är en stor del av jobbet. AI-innehållet är genuint; Agio använder faktiskt ML som verktyg för att lösa konkreta problem, inte som buzzword. Som mid-level scientist förväntas du både leverera och lära upp, så ta jobbet om du vill växa från ren ML till att förstå business impact.